sybase数据库的碎片整理

本文出自:http://www.computerworld.com.cn 作者: 佘涛

对于像sybase这样的大型dbms系统而言，作为oltp(联机事务处理)应用的基石，它需要能每天24小时，每年365天不间断运行。由于其应用程序每天对数据库进行大量的插入、更新、删除等操作，在数据库的物理存储介质上产生了大量存储碎片，从而影响了存储的效率以及数据库应用运行的速度。是否可以像windows操作系统的“碎片整理”程序一样，整理这些碎片，从而优化数据库存储，提高数据库的运行速度呢？答案是肯定的。本文将介绍sybase 数据库的碎片类型以及碎片整理方法。
碎片类型
由于sybase是通过oam页、分配单元和扩展页来管理数据的，所以对oltp应用的database server会十分频繁地进行数据删除、插入和更新等操作，时间一长就会出现以下几种情况：
1. 页碎片
即本来可以存放在一个页上的数据却分散地存储在多个页上。如果这些页存储在不同的扩展单元上，database server就要访问多个扩展单元，因此降低了系统性能。
2. 扩展单元碎片
在堆表中，当删除数据链中间的记录行时，会出现空页。随着空页的累积，扩展单元的利用率也会下降，从而出现扩展单元碎片。带cluster index的table也有可能出现扩展单元碎片。
当有扩展单元碎片存在，会出现以下问题：
● 对表进行处理时，常常出现死锁；
● 利用较大的i/o操作或增加i/o缓冲区的大小也无法改变较慢的i/o速度；
● 行操作的争用。
3. 扩展单元遍历
带有cluster index的table会由于插入记录而导致页分裂，但当删除记录后，页会获得释放，从而形成跨几个扩展单元和分配单元的数据，而要访问该数据就必须遍历几个扩展单元和分配单元。这将导致访问/查询记录的时间大大延长，开始时数据库的性能虽然较高，但使用一段时间后性能就会下降等问题。
实际上，数据在存储空间上排列得越紧密有序，database server访问的速度就越快，消除碎片有助于提高系统的性能和更有效地利用数据存储空间。
碎片优化方法
处理碎片有多种方法，如重新定义table的填充因子，根据table的定义删除并重新创建索引、重建表等。
本文给出的方法是通过bcp实用程序将用户数据库的数据以文本形式导出，然后将用户数据库彻底清空、截断，再将文本数据导入到数据库，从而达到消除碎片的目的，具有通用性。
下面以sun solaris 7操作系统下的sybase adaptive server enterprise 11.5为例，说明整理数据库数据的具体方法。
1. 备份数据库
为防止在数据库碎片整理过程中出现不可预见的问题，有必要先备份数据库。
2. 创建bcp out脚本并导出数据
● 创建包含下列sql语句的文件：

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