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教您使用xml封装数据库操作语句的实现

在项目开发的过程当中，项目组开发成员的编程风格差异和数据库操作语句sql的灵活性给项目组带来了越来越多的操作和维护难度。

比如：

从user表中取出所有数据，有的人会写成“select * from user”，有的人会写成“select all from user”，虽然在操作中不会有任何的错误，但在其他人读程序的过程时就会产生不好的感觉。

如果这种程序差异在项目中的数量级很多，那么在开发的过程当中程序就会出现各种各样的风格，在维护的过程中就会拼命的挠头并诅咒那些当初写程序的人。

为了整篇文章的举例，现在我们在数据库中建立如下表：

tbl_useruserid bigintusername varchar(20)password varchar(20)createtime datetbl_user_infouserid bigintemail varchar(64)mobile varchar(13)


一：分析

a) 分析select语句

于是使用xml来封装数据库操作语句成为项目规范化操作的第一步骤。在这个步骤中，我们将举几个例子来逐步实现封装的目的。

比如 “ select username, password from tbl_user ” 这个语句，分析成xml文件时可以有各种各样的写法，我们现在使用如下的表达方式：

分析1: 

1 <dbtrans name=”selectuser”table=”tbl_user” method=”select”>2 <get>3 <property name=”username”type=”string”/>4 <property name=”password” type=”string”/>5 </get>6 </dbtrans>


在第一行的句子中使用 dbtrans 为节点名称，属性name为这个交易的名称，这里为”selectuser”，属性table为索取表的名称，这里为”tbl_user”，属性method为操作数据库的方法，这里为”select”，子节点意思为从数据库读取数据。子节点为读取的数据库字段，其中：

属性name为字段的名字，属性type为字段的类型，这里设置类型在后面的程序中可以体现出来。

对于 

select username, password from tbl_user where userid=123


语句，我们根据上诉的分析，则可将xml描绘为：

分析2 

1. <dbtrans name=”selectuserbykey”table=”tbl_user” method=”select”>2. <key>3 <property name=”userid” type=”long”/>4 </key>5 <get>6 <property name=”username” type=”string”/>7 <property name=”password” type=”string”/>8 </get>9 </dbtrans>


如果使用的是like操作，我们可以将第3句描述成为: 

<property name=”username”type=”string” match=”like”/>


对于 

select username, password from tbl_user order by username desc


这个语句，xml如下分析

分析3 

1. <dbtrans name=”selectuser” table=”tbl_user” method=”select”>2 <get>3 <property name=”username” type=”string”/>4 <property name=”password” type=”string”/>5 </get>6 <order name="respcode" match="desc" />6 </dbtrans>


这样的语句分析基本上可以完成了绝大部分的普通数据库的select语句的操作，但是毕竟还是会有一些我们无法预料的数据库操作语句会出现，比如 

select username, password from tbl_user where createtime >’2003-7-16’and createtime<’2003-9-16’时，同时出现了createtime在 <key>之中，这时我们可以将xml描绘成为<key><property name=”starttime” column=”createtime” type=”date” match=”>”><property name=”endtime” column=”createtime” type=”date” match=”<”> </key>


但即使使用了以上的变通方法，还是会有很多的特殊语句是无法完成的，比如 

select count(*) from tbl_user


这时的操作会出现使用xml语句无法描绘的时候，这个时候我们就可以引入了special这个属性，例如：

分析4 

1. <dbtrans name=”selectuser”table=”tbl_user” method=”select”special=”select count(*) from tbl_user”>2. </dbtrans>


这个属性的意思是将所有的特殊交易都特殊表现出来。

b)分析insert语句

insert 语句在关系型数据库中操作可以说是最麻烦的一条语句了，因为如果你需要在tbl_user和tbl_user_info表中建立一条对应的数据时，你需要知道插入数据库的主键的值，在jdbc3.0中可以使用statement.return_generated_keys来获取，但是如果为了兼容性考虑，我们在操作过程之中决定采用另一种办法来实现。

我们在数据库中建立一个表，名为：tsys_primarykey,其中包括三个字段,如下： 

tsys_primarykeykeyid biginttablename varchar(64)primarykey varchar(30)


其中tablename保存表名，primarykey保存主键的名称，keyid保存主键的值，这样的做法目的是在insert语句操作前，先取到现在主键的值，并将该值加1，成为现有的主键，然后进行insert操作，操作完成之后我们还需要update一下tsys_primarykey这个表，确保数据的同步。

现在我们开始分析insert语句 

insert into tbl_user ( userid, username, password ) values ( 100, ‘test’, ‘test’ )insert into tbl_user_info( userid, email, mobile ) values ( 100, ‘test@test.com’, ‘1234567890’ )


描绘为xml文件时我们可以描绘如下

分析5 

1. <dbtrans name=”insertuser” table=”tbl_user” method=”insert”>2 <primarykey name=”userid” >3 <set>4 <property name=”username” type=”string”/>5 <property name=”password” type=”string”/>6 </set>7 </dbtrans>


以及 

1. <dbtrans name=”insertuserinfo” table=”tbl_user_info” method=”insert”>2 <set>3 <property name=”userid” type=”long”/>4 <property name=”email” type=”string”/>5 <property name=”mobile” type=”string”/>6 </set>7 </dbtrans>


c) 分析delete语句

delete语句最常用的可以分为两种，一种是按照键值删除，一种是全部删除，为此我们将此操作划分为两种类型，delete和clear。

对于delete类型，举例为： 

delete from tbl_user_infowhere userid=123


描述为：

分析6 

1. <dbtrans name=”deleteuserinfo”table=”tbl_user_info” method=”delete”>2 <key>3 <property name=”userid” type=”long” />4 </key>5 </dbtrans>


对于clear类型，举例为： 

delete from tbl_user_info


描述为：

分析7 

1. <dbtrans name=”clearuserinfo” table=”tbl_user_info” method=”clear”>2 </dbtrans>


d)分析update语句

从update通常的操作我们可以知道使用xml表述时将会出现两种tag，包括和，比如： 

update tbl_user_infoset email=’aaa@aaa.com’where userid=123


描述称xml为：

分析8 

1. <dbtrans name=”updateuserinfo”table=”tbl_user_info” method=”update”>2 <key>3 <property name=”userid” type=”long” />4 </key>5 <set>6 <property name=”email” type=”string” />7 </set>8 </dbtrans>

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