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t-sql实用例句
t-sql允许你使用不同的方法解决一个问题.有的时候,尽管选择不是那么明显,但是却可以让你得到令人满意的和快乐的惊奇.下边让我们解读几个例子.可能我们可以在那些不同的方法之中发现一些珍贵的东西.
让我们以我们的老朋友northwind数据库为例,这里我们用到的是[order details]表,这个表是一个定单的明细表,和order表是多对一的关系.也就是一个定单对应多个订购的产品.假设你想得到每个定单订购的总价值, 但是不包括59号产品.listing 1给了我们第一种解法:
select orderid,sum (quantity * unitprice) valuefrom[order details] o1whereproductid <> 59group by orderid
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上边的语句很简单,它排除掉了59号产品的定单明细条目,然后进行分组统计.但是如果我们需要忽略掉订购59号产品的定单呢?也就是说我们要统计没有包含59号产品的定单的价值.你想到了where, not exist(s)关键词了吗?listing 2给了我们第二种方法:
selecto1.orderid,sum (o1.quantity * o1.unitprice) valuefrom[order details] o1where not exists(select * from [order details] o2whereo2.orderid = o1.orderid and o2.productid = 59)group by o1.orderid
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如果你不喜欢用exist的话,你可以转化成使用not in:
listing 3
selecto1.orderid,sum (o1.quantity * o1.unitprice) valuefrom[order details] o1where 59 not in(select productid from [order details] o2whereo2.orderid = o1.orderid)group byo1.orderid
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尽管listing 1不满足我们现在的查询条件.但是从性能发面考虑,listing 1还是最好的,因为它只用到了一次表的扫描.而后边的两个查询都是用到了相关子查询,如果你查看查询计划就回看到,他们都涉及到了两次表的扫描.如果你曾经在t-sql用过交叉表查询的话,你就不会对聚集函数里边的case结构陌生.现在我们就把这个非常有趣的方法应用到我们的问题中来:
listing 4
selectorderid,sum (quantity * unitprice) valuefrom[order details] o1group byorderidhavingsum (case when productid = 59 then 1 else 0 end) = 0
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having子句起到了对分组的结果进行过滤的作用.如果没有包含59号产品,就会出现0=0,显然这是满足条件的.如果包含了59号产品的订购,就会出现n=0(n<>0),这样的定单就回被过滤掉.查看执行计划你就回发现是一次表的扫描,非常棒!
再来举一个例子:我们这回用到的表是order表,假设我们要统计只通过一个雇员雇员下定单的顾客.你可以想到用子查询not exist来实现:listing5
select distincto1.customeridfromorders o1where not exists(select*fromorders o2whereo2.customerid = o1.customeridand o2.employeeid <> o1.employeeid)
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同样的,这个语句可以通过带有having子句的分组来实现.listing 6
selectcustomeridfromordersgroup bycustomeridhavingmin (employeeid) = max (employeeid)
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另一种方法: listing 7
selectcustomeridfromordersgroup bycustomeridhavingcount (distinct employeeid) = 1
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listing 6和listing 7查询消耗都要小于listing 5.相比listing 5的两次表扫描,他们只进行一次表的扫描.而listing 6的损耗还要稍微小于listing 7.但是,listing 7的一个显著的特点就是它可以适应到一个顾客对应两个雇员,三个雇员......
这篇文章就是教我们怎么用having子句来达到过滤组的目的.可以达到避免两次表扫描的目的.可以达到更高的性能.(完)
