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asp.net中实现大结果集分页研讨(2)
升序-降序
这个方法在子查询中使用默认排序，在主查询中使用反向排序，原理是这样的：
declare @temp table(
pk /* pktype */
not null primary
)
insert into @temp select top @pagesize pk from
(
select top(@startrow + @pagesize )
pk,
sortcolumn /* if sorting column is defferent from the pk,sortcolumn must
be fetched as well,otherwise just the pk is necessary
*/
order by sortcolumn
/*
defaultorder–typicallyasc
*/
)
order by sortcolumn
/*
reversed default order–typicallydesc
*/
select from table join @temp temp on table .pk= temp .pk
order by sortcolumn
/*
defaultorder
*/
行计数
这个方法的基本逻辑依赖于sql中的set rowcount表达式，这样可以跳过不必要的行并且获得需要的行记录：
declare @sort /* the type of the sorting column */
set rowcount @startrow
select @sort=sortcolumn from table order by sortcolumn
set rowcount @pagesize
select from table where sortcolumn >= @sort order by sortcolumn
子查询
还有两个方法也是我考虑过的，他们的来源不同。第一个是众所周知的三角查询(triple query)或者说自查询方法，在本文中，我也用一个类似的包含所有其他存储过程的通用逻辑。这里的原理是连接到整个过程中，我对原始代码做了一些缩减，因为recordcount在我的测试中不需要）
select from table where pk in(
select top @pagesize pk from table where pk not in
(
select top @startrow pk from table order by sortcolumn)
order by sortcolumn)
order by sortcolumn
游标
在看google讨论组的时候，我找到了最后一个方法。该方法是用了一个服务器端动态游标。许多人试图避免使用游标，因为游标没有关系可言，以及有序性导致其效率不高，但回过头来看，分页其实是一个有序的任务，无论你使用哪种方法，你都必须回到开始行记录。在之前的方法中，先选择所有在开始记录之前的所有行，加上需要的行记录，然后删除所有之前的行。动态游标有一个fetch relative选项可以完成魔法般的跳转。基本的逻辑如下：
declare @pk /* pktype */
declare @tblpk
table(
pk /*pktype*/ not null primary key
)
declare pagingcursor cursor dynamicread_only for
select @pk from table order by sortcolumn
open pagingcursor
fetch relative @startrow from pagingcursor into @pk
while @pagesize>0 and @@fetch_status =0
begin
insert @tblpk(pk) values(@pk)
fetch next from pagingcursor into @pk
set @pagesize = @pagesize - 1
end
close
pagingcursor
deallocate
pagingcursor
select from table join @tblpk temp on table .pk= temp .pk
order by sortcolumn
复杂查询的通用化
我在之前指出，所有的存储过程都是用动态sql实现通用性的，因此，理论上它们可以用任何种类的复杂查询。下面有一个基于northwind数据库的复杂查询例子。
select customers.contactname as customer, customers.address + ' , ' + customers.city + ', '+ customers.country
as address, sum([orderdetails].unitprice*[ orderdetails ] .quantity)
as [totalmoneyspent]
from customers
inner join orders on customers.customerid = orders.customerid
inner join [ orderdetails ] on orders.orderid = [ orderdetails].orderid
where customers.country <> 'usa' and customers.country <> 'mexico '
group by customers.contactname,customers.address,customers.city, customers.country
having(sum([orderdetails].unitprice * [ orderdetails ] .quantity)) > 1000
order by customer desc ,address desc
